Biostatistics
임상시험과 Real-world 연구, 규제 제출을 위한 학술적 수준의 통계입니다. 사전에 정의하고 투명하게 기록합니다.
학술적 수준의 생물통계
연구 설계부터 최종 분석까지, 탄탄한 통계.
Related reading
Coming soon
Case StudyIn preparation
SAP and estimand framework for a Phase 2 oncology trial
Browse Case Studies →
ArticleMay 2026
Pre-specification: the unglamorous discipline that wins reviews
Read Article →생물통계는 ACRO의 핵심 경쟁력입니다. 임상 질문을 근거 있는 통계적 답으로 바꿉니다. 표본 수 산정부터 최종 분석까지, 규제 제출과 급여 평가 기준을 충족하는 통계 작업을 완성합니다.
학술적 방법론과 실무 실행을 하나의 산출물에 담습니다. 사전에 정의하고 투명하게 기록하며, 모든 분석을 감사받을 것을 전제로 문서화합니다.
왜 중요한가
통계 품질은 시험 데이터가 분명한 결론을 내는지, 아니면 반복적인 규제 질의를 부르는지를 좌우합니다. 사전 정의, estimand 설정, 민감도 분석, intercurrent event의 투명한 처리는 이제 선택이 아니라 기본입니다. 이 단계를 건너뛰면 이후 규제 심사와 급여 평가에서 추가적인 규제 대응이 요구될 수 있습니다.
제공 서비스
시험 단위 통계
- 통계분석계획서(SAP) 개발
- 표본 수 및 검정력 산정
- Estimand 프레임워크 정의 (ICH E9(R1))
- 무작위배정 설계
분석 및 보고
- 통계 분석 수행 (주로 R)
- Tables·Listings·Figures(TLF) 생성
- 중간분석 및 DMC 통계 지원
- 통계 보고서 작성
특수 방법론
- SAP 기반 통계 분석 — 생존분석, 혼합효과, 종단, Bayesian 기법
- Adaptive 및 group-sequential 설계
- 메타분석 — network 및 pairwise
- Real-world Evidence (RWE) 통계 분석
진행 방식
모든 과제는 연구 질문과 규제 경로에서 시작합니다. 분석 방법을 SAP에 미리 정의하고, 가정을 투명하게 기록하며, 민감도 점검을 넣은 분석을 제공합니다. 그 결과물은 규제든 급여든 어떤 심사에도 견디는 통계 작업입니다.
연계 서비스
- Protocol Development — 프로토콜 범위와 설계 선택이 분석 계획으로 이어집니다
- PK/PD Modeling — pharmacometric 작업과 생물통계 작업을 한 팀으로
- Data Use & Regulatory Strategy — External Control 및 간접비교 방법론